AI i praksis

Akademimodul

Det lærer du
Du får indsigt i kunstig intelligens (AI) og lærer at anvende det i konkrete arbejdssituationer.

 

Du lærer at forstå teknologierne bag og bruge dem til at løse opgaver i praksis.

 

Grundlæggende AI-begreber
Du lærer at skelne mellem forskellige typer af AI og deres anvendelsesområder.

 

Data og modellering
Du får viden om, hvordan data bruges til at træne og evaluere AI-modeller.

 

Etik og ansvar
Du lærer at vurdere etiske dilemmaer og tage ansvar for AI-beslutninger.

 

Praktisk anvendelse
Du får metoder til at integrere AI i eksisterende arbejdsgange og systemer.

Sted
Seebladsgade 1, 5000, Odense Hvis du ønsker at deltage online, bedes du notere det i din tilmelding.
Undervisning
Tidspunkt 08.00 - 14.30 Datoer: 2/2/2026, 16/2, 23/2, 2/3, 9/3/2026
Eksamen
Projektaflevering: 9/3 2026 Eksamensperiode: 17/3 Eksamen: 17/3
Tilmeldingsfrist.: 12/01 2026 Aktivitetsnummer : DO2316420126
7.300,- DKK Tilmeld
Sted
Seebladsgade 1, 5000, Odense Hvis du ønsker at deltage online, bedes du notere det i din tilmelding.
Undervisning
Tidspunkt 08.00 - 14.30 Datoer: 17/8/2026, 24/8, 31/8, 7/9, 14/9/2026
Eksamen
Projektaflevering: 14/9 2026 Eksamensperiode: 22/9 Eksamen: 22/9
Tilmeldingsfrist.: 03/08 2026 Aktivitetsnummer : DO2316420226
7.300,- DKK Tilmeld

Transport, forplejning og overnatning i forbindelse med studieturene samt litteratur til modulet er egenbetaling. ECTS-belagt undervisning pålægges ikke moms.

Udbytte

Du styrker dine evner til at

• Forstå AI-teknologi og anvende den i daglige opgaver.

• Arbejde med AI i praksis og identificere relevante løsninger.

• Kommunikere AI-muligheder og begrænsninger til kolleger.

• Vurdere datakvalitet og træffe beslutninger på et oplyst grundlag.

• Reflektere over etiske aspekter og ansvar i AI-projekter.

Din arbejdsplads får en medarbejder, der kan

• Implementere kunstig intelligens i relevante processer og systemer.

• Bidrage til innovation og effektivisering med AI-værktøjer.

• Vurdere og vælge teknologiske løsninger med strategisk blik.

• Understøtte kolleger i brugen af AI og sikre korrekt anvendelse.

• Skabe sammenhæng mellem data, teknologi og forretningsmål.

Deltagerprofil

Projektledere og konsulenter
Du arbejder med kunstig intelligens og vil styrke din evne til at omsætte teknologi til værdi.

Udviklere og analytikere
Du har ansvar for data og systemer og ønsker at integrere kunstig intelligens i dit arbejde.

Modulet er også for dig...
… der arbejder med digitalisering, innovation eller vil skifte spor til AI-området.

Tilskud

Få hele eller dele af din efteruddannelse betalt. Der er forskellige støttemuligheder - afhængig af, hvor du er ansat.

Test om du kan få tilskud

Book vejledning

Henrik Pabst

Konsulent og uddannelsesrådgiver

23 81 54 65

Kontakt

Faglig vejledning

Julie Kowal Kristiansen, specialkonsulent

Arbejder med området IT og kommunikation

27 28 94 38

Vejledning om ansøgning

Amalie Frida Misser Juhl

Administrativ koordinator

65 43 48 89

Adgangskrav

Uddannelse og erhvervserfaring

For at tage et akademimodul skal du opfylde to krav.

1: Have en uddannelse svarende til mindst en relevant erhvervsuddannelse eller en gymnasial uddannelse.

2: Have to års relevant erhvervserfaring - efter gennemført adgangsgivende uddannelse eller opnået sideløbende med den adgangsgivende uddannelse, fx en relevant erhvervsuddannelse.

Opfylder du ikke adgangskravene

Hvis du ikke opfylder adgangskravene, kan du søge ind på baggrund af dine erfaringer.

Her skal du søge om en realkompetence-vurdering, hvor du får vurderet dine reelle kompetencer i forhold til en bestemt uddannelse.

Dine reelle kompetencer består af færdigheder fra arbejdsliv, skolegang, kurser og fritidsliv.

Realkompetencevurdering

Studieforberedende kursus

God studieteknik er både en investering i din tid og dit udbytte af uddannelsen.

  • Studietekning
  • Projektskrivning
  • Eksamensformer og -træning
Studieforberedende kursus

Eksamenstræning

Har du oplevet, at din nervøsitet har taget over ved en eksamen, og at klappen er gået ned?

Følg tre gode råd til, hvordan du bedst kommer igennem eksamen.

 

Eksamenstræning