AI-løsninger uden kode

Akademimodul

AI-løsninger uden kode er en pakke på 10 ECTS på Akademiuddannelsen i Informationsteknologi. Pakken er sammensat af AI i praksis og No-code.

 

Det lærer du
AI-løsninger uden kode er for dig, der vil arbejde praktisk med kunstig intelligens uden at skulle kode.

 

Du lærer at designe, bygge, afprøve og sætte AI-løsninger i drift i en konkret professionel praksis.

 

Du arbejder med praksisnære opgaver og får indsigt i, hvordan AI kan integreres i arbejdsprocesser, samtidig med at du forholder dig kritisk til data, risici og ansvarlig anvendelse.

 

AI i praksis
Du lærer at designe og udvikle AI-løsninger ved hjælp af no-code og low-code værktøjer, uden at skulle programmere.

 

Data og kvalitet
Du får forståelse for datagrundlag, datatyper og betydningen af datakvalitet for AI-løsningers resultater.

 

Valg af AI-tilgang
Du lærer at vælge den rette AI-tilgang til konkrete opgaver, fx klassifikation, anbefaling, automatisering eller generering.

 

Bias, risici og ansvarlig brug
Du får indsigt i fejlkilder, bias og risici og lærer at arbejde ansvarligt med AI i praksis.

 

Integration og implementering
Du lærer at integrere AI-løsninger i eksisterende IT-systemer og arbejdsgange samt formidle deres anvendelse til andre.

Der er desværre ikke nogen startdatoer på dette hold i øjeblikket. Skriv dig op og få besked, når du kan tilmelde dig et hold.

Udbytte

Du styrker dine evner til at:

• Designe og udvikle AI-løsninger uden kodning

• Vurdere problemstillinger og vælge relevante AI-værktøjer

• Arbejde med data og forstå betydningen af datakvalitet

• Identificere og håndtere bias og risici i AI-løsninger

• Integrere AI i eksisterende arbejdsprocesser

• Formidle muligheder og begrænsninger ved AI til andre

Din arbejdsplads får en medarbejder, der kan

• Omsætte behov til konkrete AI-løsninger uden kodning

• Effektivisere arbejdsgange gennem brug af AI

• Identificere behov og benytte den rette AI-løsning til opgaven

• Sikre ansvarlig anvendelse af AI med fokus på lovgivning og governance

• Samarbejde på tværs af fagligheder om AI-projekter

Deltagerprofil

Projektledere og konsulenter
Du vil kunne identificere muligheder for AI og omsætte dem til konkrete løsninger i organisationen.

Udviklere og analytikere
Du har ansvar for data og systemer og ønsker at integrere kunstig intelligens i dit arbejde.

Modulet er også for dig…
…der er nysgerrig på kunstig intelligens og vil lære, hvordan du kan bruge AI aktivt i dit arbejde, uden at kunne kode.

Tilskud

Få hele eller dele af din efteruddannelse betalt. Der er forskellige støttemuligheder - afhængig af, hvor du er ansat.

Test om du kan få tilskud

Book vejledning

Henrik Pabst

Konsulent og uddannelsesrådgiver

23 81 54 65

Kontakt

Faglig vejledning

Jesper Ussing Hjort

Uddannelsesleder

40 19 96 75

Vejledning om ansøgning

Ann-Margrethe Frydenlund Jensen

Studieadministrativ medarbejder

65 43 48 92

Adgangskrav

Uddannelse og erhvervserfaring

For at tage et akademimodul skal du opfylde to krav.

1: Have en uddannelse svarende til mindst en relevant erhvervsuddannelse eller en gymnasial uddannelse.

2: Have to års relevant erhvervserfaring - efter gennemført adgangsgivende uddannelse eller opnået sideløbende med den adgangsgivende uddannelse, fx en relevant erhvervsuddannelse.

Opfylder du ikke adgangskravene?

Du kan stadig søge ind, hvis dine erfaringer og kompetencer samlet set svarer til adgangskravene.

Så kan du søge om en realkompetencevurdering, hvor vi vurderer dine kvalifikationer i forhold til uddannelsen.

Dine kompetencer kan være opnået gennem arbejde, uddannelse, kurser eller andre relevante erfaringer.

Søg realkompetencevurdering

Studieforberedende kursus

God studieteknik er både en investering i din tid og dit udbytte af uddannelsen.

  • Studieteknik
  • Projektskrivning
  • Eksamensformer og -træning
Studieforberedende kursus

Eksamenstræning

Har du oplevet, at din nervøsitet har taget over ved en eksamen, og at klappen er gået ned?

Følg tre gode råd til, hvordan du bedst kommer igennem eksamen.

 

Eksamenstræning